मेटा कंपनी ने अपने मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स (MSL) से लगभग 600 नौकरियों में कटौती करने का निर्णय लिया है। यह विभाग कंपनी की सबसे बड़ी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस योजनाओं को आगे बढ़ाने में लगा हुआ है। यह कदम तब उठाया गया है जब मेटा ने ओपनएआई, डीपमाइंड और एप्पल जैसी प्रतिस्पर्धियों से शीर्ष AI प्रतिभाओं को लाने के लिए अरबों डॉलर खर्च किए। नौकरियों में कटौती मुख्य रूप से MSL यूनिट पर केंद्रित है, जिसमें दुनिया भर में लगभग 3000 कर्मचारी कार्यरत हैं।
विदेशी मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, मेटा के मुख्य AI अधिकारी अलेक्सांद्र वांग ने बुधवार, 22 अक्टूबर को इन नौकरियों में कटौती की पुष्टि की। प्रभावित कर्मचारी मुख्य रूप से अमेरिका, यूरोप, मध्य पूर्व और अफ्रीका में मेटा के कार्यालयों में कार्यरत हैं।
वांग के अनुसार, “आज हमने MSL में कुछ बदलाव किए हैं ताकि हम उद्योग में सबसे कुशल और प्रतिभाशाली टीम बन सकें। हमारी टीम के आकार में कमी लाने से निर्णय लेने के लिए कम चर्चाएं होंगी, और प्रत्येक व्यक्ति अधिक जिम्मेदारी और प्रभाव रखेगा,” उन्होंने एक आंतरिक मेमो में कहा।
अरबों डॉलर की भर्ती का सामना आंतरिक पुनर्गठन
यह नौकरियों में कटौती उस समय हुई है जब मार्क जुकरबर्ग ने प्रमुख AI शोधकर्ताओं को लाने के लिए एक आक्रामक भर्ती अभियान शुरू किया था। इस साल की शुरुआत में वांग को स्केल AI के पूर्व CEO के रूप में नियुक्त करने के बाद, मेटा ने उस प्रणाली में भारी निवेश किया है जिसे जुकरबर्ग “व्यक्तिगत सुपरइंटेलिजेंस” कहते हैं, एक AI प्रणाली जिसका मानना है कि एक दिन मानव क्षमताओं को पार कर सकती है।
हालांकि, ये कटौती मेटा की मुख्य AI टीम को प्रभावित नहीं करती, जो “व्यक्तिगत सुपरइंटेलिजेंस” परियोजना पर काम कर रही है। कटौती मुख्य रूप से MSL के भीतर ओवरलैपिंग अनुसंधान और अवसंरचना समूहों पर केंद्रित हैं।
मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स क्या है?
MSL का गठन जून 2025 में किया गया था, और इसे स्केल AI से शीर्ष भर्तियों के चारों ओर बनाया गया है, जिसके लिए मेटा ने डेटा लेबलिंग स्टार्टअप में 14.3 अरब डॉलर से अधिक का निवेश किया। इस विभाग का मिशन मेटा की दीर्घकालिक AI दृष्टि का नेतृत्व करना है, विशेष रूप से ऐसी मानव-समान बुद्धिमत्ता विकसित करना जिसे उपयोगकर्ता व्यक्तिगत रूप से अनुकूलित कर सकें।
जुकरबर्ग ने अपनी दृष्टि का वर्णन करते हुए एक ब्लॉग पोस्ट में कहा, “हम इस शक्ति को लोगों के हाथों में डालने में विश्वास करते हैं ताकि वे इसे अपने जीवन में उन चीजों की ओर निर्देशित कर सकें जिन्हें वे महत्व देते हैं। यह दूसरों से भिन्न है जो मानते हैं कि सुपरइंटेलिजेंस को केंद्रीय रूप से सभी मूल्यवान कार्यों का स्वचालन करने के लिए निर्देशित किया जाना चाहिए, और फिर मानवता इसकी उत्पादन के दान पर जीवित रहेगी।”
हाल के महीनों में, MSL मेटा के सबसे महंगे प्रोजेक्ट में से एक बन गया है, जिसने शीर्ष प्रतिभाओं को लाखों डॉलर के मुआवजे के पैकेज के साथ आकर्षित किया। हालांकि, यह अंदरूनी तनाव का कारण बना, विशेष रूप से उन अनुभवी कर्मचारियों के बीच जिन्होंने वेतन असमानताओं को बढ़ता देखा।
अगस्त में, इस विभाग को चार उप-इकाइयों में पुनर्गठित किया गया: FAIR (AI अनुसंधान), आर्टिफिशियल सुपरइंटेलिजेंस लैब (ASL), एक AI उत्पाद समूह और एक अवसंरचना टीम जो डेटा केंद्रों और हार्डवेयर पर ध्यान केंद्रित करती है।
क्यों अब और कौन प्रभावित है?
यह नौकरियों में कटौती एक व्यापक पुनर्गठन का हिस्सा है, जिसका उद्देश्य ओवरलैपिंग भूमिकाओं को समाप्त करना और AI उत्पाद विकास को तेज करना है। अंतर्राष्ट्रीय मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, यह कदम मेटा के विशाल AI संचालन को सुव्यवस्थित करने और उन कार्यकारी अधिकारियों द्वारा देखी जाने वाली “संस्थानिक बर्बादी” को कम करने के लिए है।
वांग ने कहा कि मेटा प्रभावित कर्मचारियों में से कई को पुनः नियुक्त करने का कार्य कर रहा है: “हम प्रभावित अधिकांश लोगों को कंपनी में नई भूमिकाएं खोजने में समर्थन कर रहे हैं। हमने एक टाइगर टीम बनाई है जो इस समूह को उनकी विशेषज्ञता के लिए सही मेल खोजने और तेजी से भर्ती प्रक्रिया के माध्यम से भूमिकाओं में पहुंचाने में मदद करेगी।”
कुछ लंबे समय तक कार्यरत कर्मचारियों ने भी पिछले महीने स्वेच्छा से MSL छोड़ दिया, जिनमें वरिष्ठ इंजीनियर शामिल थे जिन्होंने मेटा की प्रारंभिक AI अवसंरचना का निर्माण करने में मदद की थी। MSL में नौकरियों में कटौती के अलावा, मेटा ने अपनी जोखिम समीक्षा टीम में भी 100 से अधिक कर्मचारियों को निकाल दिया है, जो उत्पाद अनुपालन की निगरानी करती है। कंपनी आगे चलकर इन समीक्षा प्रक्रियाओं को स्वचालित करने की योजना बना रही है।
क्या मेटा AI में धीमा हो रहा है?
कटौती के बावजूद, मेटा का कहना है कि वह AI और इसके “व्यक्तिगत सुपरइंटेलिजेंस” लक्ष्य के प्रति गहरे प्रतिबद्ध है। वांग ने कहा, “यह किसी भी तरह से निवेश में कमी का संकेत नहीं है। वास्तव में, हम उद्योग में प्रमुख AI-प्राकृतिक प्रतिभाओं को भर्ती करना जारी रखेंगे। हमारा लक्ष्य MSL को तेजी से आगे बढ़ने में सक्षम बनाना है। हम उन मॉडलों के लिए उत्साहित हैं जिन्हें हम प्रशिक्षित कर रहे हैं, हमारी महत्वाकांक्षी कंप्यूट योजनाओं और उन उत्पादों के लिए जिन्हें हम बना रहे हैं, और मुझे सुपरइंटेलिजेंस की दिशा में हमारे रास्ते पर विश्वास है।”
